Data Asset Management
Data Asset Management ist der strukturierte Prozess der Organisation, Speicherung, Wartung, Sicherung und Verwaltung wertvoller Datensätze während ihres gesamten Lebenszyklus. Von der ersten Erfassung bis zur endgültigen Archivierung oder Entsorgung. Es umfasst nicht nur die technische Infrastruktur für die Speicherung, sondern auch die Richtlinien, Standards und Best Practices, die sicherstellen, dass Daten korrekt, sicher, zugänglich und konform mit den regulatorischen Anforderungen bleiben.
Warum sie in Supply Chains wichtig ist
In der Supply Chain Logistik spielt Data Asset Management eine zentrale Rolle bei der Verwaltung der vielfältigen Informationsströme, die von IoT-fähigen assets generiert werden. Dazu gehören Standortverläufe, Bewegungs- und Nutzungsmuster, Verweildauern und Umweltmesswerte wie Temperatur oder Luftfeuchtigkeit. Ohne strukturierte Verwaltung riskieren diese Datensätze, fragmentiert oder unzuverlässig zu werden, was ihren Wert für die Entscheidungsfindung einschränkt.
Wie Connected Load Carrier sie unterstützt
Connected Load Carrier stellt sicher, dass die riesigen Datenmengen, die von den Ladungsträgern der Kunden gesammelt werden, ordnungsgemäß strukturiert, bereinigt, validiert und gespeichert werden. Dadurch lassen sie sich leicht analysieren, teilen und system- und stakeholderübergreifend umsetzen. Starke Data Asset Management-Praktiken innerhalb unserer Plattform verwandeln Rohdaten in ein strategisches asset, was Unternehmen ermöglicht, die Prognosegenauigkeit zu verbessern, die betriebliche Effizienz zu steigern und Compliance-Verpflichtungen wie PPWR und EUDR zu erfüllen.
Langfristiger Wert
Ein effektives Data Asset Management schafft eine widerstandsfähige Datengrundlage, die Prognoseanalyse, kontinuierliche Verbesserung und langfristige Wertschöpfung antreibt. Sie unterstützt auch die Interoperabilität zwischen Partnern und Systemen, was Transparenz über die Supply Chain hinweg gewährleistet und Unternehmen auf zukünftige Berichts- und regulatorische Anforderungen vorbereitet.
